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　　随着人工智能（AI）技术的快速发展，全球高校纷纷投入资源推动教育数字化转型。2025年，哈尔滨工程大学（哈工程）在AI赋能教育领域实现了多项技术突破，构建了集深度学习、自然语言处理与大模型应用于“教—学—评”全链条的智能教育生态系统，彰显其在AI创新和技术领先优势中的行业领跑地位。这一系列创新不仅推动了高校智慧教育的深度变革，也为行业树立了标杆，彰显了高校在AI技术融合应用中的战略前瞻性和实践能力。

　　在核心技术层面，哈工程采用了基于最新深度学习算法的多模态大模型，结合自主研发的“DeepSeek-R1”大模型，进行本地化部署，支持复杂的教学场景和多学科交叉融合需求。这些模型通过海量训练数据和优化的算法架构，显著提升了自然语言理解、知识推理与多任务协同能力。例如，在AI教学中心中，模型可以自动生成个性化教学方案、优化课件内容，并实现智能命题和自动评阅，极大减轻教师负担。同时，基于知识图谱和自动知识提取技术，平台能够自动生成课程知识结构，提升教学内容的系统性和连贯性。

　　哈工程的AI产品体系主要由“AI教学中心”、“AI学习中心”、“AI督导中心”及“AI小橙”机器人组成。这些产品在研发投入方面持续加码，依托学校雄厚的科研基础和行业合作，形成了具有差异化竞争优势的智能教育平台。例如，AI督导中心利用深度学习分析课堂行为、教学效果和学生参与度，实现了对课堂教学的全维度、量化评价，为教学质量提升提供了科学依据。据统计，平台已覆盖全校3000余名学生和百余名教师，处理数据量达数亿条，确保了评估的科学性和准确性。

　　从产业发展趋势来看，AI在教育领域的应用正由单一辅助向深度融合转变。以哈尔滨工程大学为代表的高校，正逐步实现“智慧教室+资源云平台”的深度整合，推动“教—学—评”全流程智能化。行业报告显示，2025年全球教育AI市场规模已突破150亿美元，年复合增长率保持在25%以上。未来，随着大模型的不断演进和本地化应用的深化，AI在个性化学习、智能评估、实践教学和行业融合等方面的潜力将进一步释放，为教育行业带来前所未有的Kaiyun开云变革机遇。

　　多位教育技术专家指出，哈尔滨工程大学此次的技术革新不仅展现了高校在AI技术应用中的突破性成就，也彰显了深度学习在教育场景中的广泛适应性和持续创新能力。专家们普遍认为，随着AI技术不断优化和落地，未来高校将成为推动AI创新的重要引擎，形成“产学研用”深度融合的生态体系，为行业提供更多具有示范效应的实践经验。

　　总体来看，哈尔滨工程大学通过打造先进的AI教育资源平台，成功实现了“技术革新”与“产业赋能”的深度融合。这不仅有助于提升高校教学质量和科研水平，也为行业树立了可持续发展的典范。未来，建议高校和企业持续加大AI技术研发投入，推动深度学习等前沿技术的产业化应用，积极探索多模态、跨学科的融合路径，携手共建智能教育新生态，为全球教育行业的数字化转型注入强劲动力。