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　　（记者 张苏慧）教育部等九部门日前发布《关于加快推进教育数字化的意见》（以下简称《意见》），为加快推进教育数字化，教育部相关负责人介绍，国家智慧教育公共服务平台将持续发力，全面扩容升级，打造国家智慧教育公共服务平台2.0智能版，营造“人工智能+教育”创新应用场景。

　　目前，各地正通过智能诊断、精准教学、数据治理等创新实践，探索“人工智能+教育”的深层次变革路径。

　　教育数字化一方面为公众提供更多优质免费的教育资源，另一方面实现“一网通办”少跑腿。教育部科学技术与信息化司司长周大旺表示，教育数字化是当代发展的必然趋势，它不仅是教育领域的一场技术革命，更是教育理念、教学模式、教育治理等方面的深刻变革。

　　此次《意见》的发布有力地推动了课程、教材以及教学的数字化变革进程。《意见》提出，完善知识图谱，构建能力图谱，深化教育大模型应用，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合。统筹推进大中小学人工智能教育一体化，建设“通用+特色”高校人工智能通识课程，建设一批高校智慧课程，开好中小学信息科技相关课程，鼓励开设人工智能特色课程。制定数字教材建设和管理指导意见，分领域分专业研发一批示范性精品数字教材，支持地方、学校和企业开发数字教材。

　　从城市到乡村，从基础教育到高等教育，数智技术正全面融入教学、管理等各个环节。如2014年，宁夏率先在全国建成教育云平台，并将部分市、县（区）、学校已经建成的平台统一整合接入省级平台。

　　上平台、进空间、打开教学助手……银川市第三十三中学教师崔婧京的每一天工作都从智慧教育平台开始。从在线同步备课到远程互动授课，从一键智能组卷到分层布置作业，从精准分析学情到个性辅导答疑，平台的常态化应用让许多像崔婧京一样的教师实现了从“新手”到“胜任”的蜕变，也让数字化支撑的高质量教与学成为新常态。

　　在湖南省长沙市，人工智能、大数据等信息技术成为深化学生综合素质评价改革的利器。长沙市开发“人人通空间”，智能采集学生学籍管理、教育质量综合评价、在线学习、社会实践活动、体质健康监测等数据；构建综合性评价、过程性评价、发展性评价等智能分析模型，引导学生改进自我教育、自我成长；建立“中考成绩+综合素质评价”中招录取模型，打破传统以“学业考试成绩”作为高中招生唯一录取依据的做法，促进学生更加全面发展。

　　此外，上海市着力建设教育数字基座，形成数据、技术、应用协同的生态，破除了资源分配不均、学校“数据孤岛”等问题；广西南宁市兴宁区以“双师课堂”帮助中心校带教学点实现同步课堂，解决乡村教学点难以开齐开足音乐课、美术课的问题；山东省青岛市西海岸新区依托名校名师打造“青青益课”平台，实现全区优质教育资源免费共享……

　　如今，随着AI能力的不断提升，教育场景的数字化已逐渐升级为AI化。正如《意见》提出：要将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合。如重庆理工大学携手中国电信天翼云成功构建重庆高校首个专属AI大脑——“智小理”，“智小理”AI大脑凭借全栈专属化部署架构，构建了三大核心能力体系。一是专属天翼云智算服务基于开源 DeepSeek-R1 框架深度定制开发，依托中国电信天翼云智算服务，实现了本地化模型训练与推理，能够满足教育行业高标准的安全要求。二是专属多模态智能服务基于Agent框架，通过整合（CoT）推理机制与（RAG）技术，形成支持多模态交互的智能体系，同时支持多场景融合，涵盖统一身份认证集成、校园知Kaiyun平台官方识库联动、联网信息检索等。三是专属定制化开发服务具备校级知识库智能学习、政策文件自动解析以及可定制化功能开发等功能。

　　在江西省南昌市第二十八中学高新实验学校的“智慧作业”AI学习室里，学生韩广阳把练习册放在采智机上进行识别，他在触控屏上迅速操作后，不一会儿，印着他名字的错题本便被打印了出来。“以前我的错题都是用手抄的，会花很多时间，现在可以一键打印错题本，节省下来的时间我就可以去做一些课外活动。”韩广阳说。

　　2019年，江西省教育厅创新打造“智慧作业”平台，在“双减”政策出台后，“智慧作业”更凸显减负提质的功效。“智慧作业”平台不仅能精准分析每名学生的作业情况，免费为学生定制个性化作业，而且能帮助教师快速了解班级学生知识掌握的程度，进行精准教学。目前，江西省“智慧作业”常态使用学生200万余名，使用学校的作业量整体减少1/3，正确率明显提升。

　　在产品方面，猿辅导集团打造小猿新一代AI学习机，以平板为眼、耳，智能基座为手，通过伴学机器人形态，提供涵盖每日学习计划、学情诊断、知识图谱、课程学习、每日一练等学习全流程的辅导方案，推动个性化学习再进一步。

　　教育数字化与AI在智慧教育场景中的深度融入，为教育事业带来了前所未有的发展机遇，同时也面临着诸多不容忽视的挑战。

　　从发展前景来看，数字化和AI的应用极大地拓展了教育的边界。借助在线教育平台和丰富的数字教育资源，无论身处偏远山区还是繁华都市，学生都能获取到全球范围内的优质教育内容，这有助于缩小因地域差异导致的教育资源不均衡差距。例如，一些贫困地区的学生通过在线课程接触到了先进的教学理念和方法，拓宽了视野，提升了学习成绩。

　　此外，AI赋能的个性化学习方案成为可能。通过对学生学习数据的精准分析，系统能够根据每个学生的学习进度、知识掌握情况和学习习惯，为其量身定制专属的学习路径和教学内容，真正实现因材施教，提高学习效果和效率。而且，虚拟实验室、仿真教学环境等数字化手段，让学生能够在安全、便捷的环境中进行各种实验和实践操作，增强动手能力和创新思维。

　　然而，在蓬勃发展的背后，也存在着一系列严峻的挑战。首先是数据安全与隐私保护问题。教育数字化过程中会收集大量学生和教师的个人信息、学习记录等敏感数据，一旦这些数据遭到泄露或滥用，将对个人权益造成严重损害。比如，某些不法分子可能利用学生的学习数据进行精准营销，甚至实施诈骗行为。

　　其次，教师队伍的数字素养和AI应用能力参差不齐。部分教师可能难以快速适应新技术带来的教学模式转变，无法充分发挥数字化和AI工具在教学中的优势。

　　面对这些挑战，各方需共同努力。政府应加强法律法规建设，完善数据安全和隐私保护制度，加大对教育数字化基础设施建设的投入；学校要重视教师培训，提升教师的数字技能和AI应用水平；科技企业则要积极承担社会责任，研发更安全、易用且符合教育需求的技术产品。只有这样，才能在把握发展机遇的同时，有效应对挑战，推动教育事业在数字化和 AI时代实现高质量发展。返回搜狐，查看更多